什么是 Matrix？
一个安全沙盒——所有数据都在这里，你的智能体在这里干活。
通过 MCP 把你的 AI 送进来。它可以浏览每一个数据集、检验它、复现研究，并拼装出你想要的那份数据——全部免费。只有当你把东西带出去时才付费。这就是我们不需要销售的原因：我们有 Matrix。
智能体原生
你用的是你自己的、站在你这边的 AI。它进入 Matrix 完成数据工作——查询、检验、构建——然后向你汇报。你不必碰任何查询控制台。
构建你自己的数据集
不必整套购买。只取你需要的字段——甚至跨不同数据集——再把它们合成一份数据。你只为用到的列付费，不为用不到的付费。成本效率高得多。
你的研究只属于你
只有你看得到自己浏览和检验了什么。数据供应方无从得知你如何探查数据——他们只看到你结账带走的部分，而且只在你决定购买之后。
运作方式
整个平台如何运作。
Numinor 是一个智能体原生的数据交易平台——供应方把数据放上来，买方在购买前先行评估。下面是完整流程，以当前的旗舰供应方、数库（ChinaScope）的中国 A 股数据为例：源数据进来并存放在 Matrix 中；你的智能体进去检验它、复现研究、拼装出你自己的数据；你通过一个计量的 API 把结果取走——全程有 24 小时在线的图书管理员 Trinity 随时应答。
回答关于整个系统的任何问题——白皮书、数据字典、代码与整理好的经验——为你、也为你的智能体，全天候服务。
↓ 为下方的一切提供支持 ↓
每日更新的基础层
- 行业、产品与价值链
- 新闻与情感
- 供应链网络
- 财务披露
已解析到上市公司 · 时点正确 · 经过校验。
数据由数库（ChinaScope）提供——交易平台上的第一家供应方。
全部免费浏览。不付费则带不走任何东西。
可组合性——从任意产品中抽出字段，重新组合成你自己的数据。Numinor 自己的衍生产品也是这样搭出来的。
你的智能体可以——
计量的出口
- 一个 nm_live_ 密钥
- 带签名链接的 Parquet
- 权限在此处校验
只为你带走的部分付费——直接进入你自己的系统。
🔒 隐私是设计的一部分。你在 Matrix 内浏览和检验的一切都只属于你——供应方只看到你结账带走的部分，而且只在你购买之后。
↑ 你的智能体从这里接入 ↑
你的 AI 智能体 · 通过 MCP 接入
自带你的 AI——Claude、ChatGPT、Gemini、Grok。Matrix 中 28 小时免费，无需绑卡。它负责干活；带走什么由你批准。
你要跑的这个闭环
发现。验证。带回家。
一个闭环把整个平台串起来——而且在你把数据带出去之前，全程免费。
发现
你的智能体通过 MCP 在 Matrix 中游走——源数据的每一个字段，以及我们用它做出的配方。检验它、拆解它、把它全部看个遍，免费。
免费 · 无需绑卡验证
亲眼看着它重算一遍。它用锁定的代码和锁定的数据，在它自己挑的日期上重建白皮书的核心结果。“论文不错”于是变成“我看着它重算了一遍”。
可复现带回家
你的智能体拼装出一份数据——这里几个字段，那里几个字段——组成属于你的一套。你批准并付款，只为带走的部分付费。
按量计费的导出在里面看得见一切——而且是私密的。权限只在导出这道门上校验，供应方看到的是你带走了什么，而绝不是你如何探索。
基础层 · 源数据
从基础层开始。
源数据是基础层——中国 A 股的原始字段，是每一个构建产品与小工具的原料。先在 Matrix 里检验任意字段，再精确拼出你需要的那些列。
四个维度
可组合性 · 第二项创新
抽出你要的字段，重建属于你的数据。
跨任意产品取出你确实需要的那些列——这里两个，那里几个——再把它们重新组合成属于你的一份数据。只为你拼出来的部分付费。
挑选字段——可跨任意产品
产品分类代码
SAM · 解析到产品 · product_code
个体层面的新闻情感
SmarTag · 解析到公司 · emotionindicator
已披露的客户关联
C2C — Disclosed · 解析到公司 · customer_id
标准化科目代码
Fundamentals — Financial Notes · 未选取——你不必为它付费
company_id · 连接键
免费包含——使数据可连接的基础字段
你的组合
3 个计价字段 · 3 个数据集 · 连接键免费
$438/月
定价跟随「难以复制的程度」：已解析的代码与结构化关联是护城河；机器评分与原始文本便宜；连接键免费。
购买整套数据集 → 整套价，立减 20%
拼装你自己的组合实时价格，取自 2026年8月2日 锁定的价格手册。
看看这张源数据网络——实时的，不是截图。
交互式图谱直接嵌在页面上：SAM 分类体系、供应链、新闻流与公司档案。每一个点都是真实数据。
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构建数据 · 建立在源数据之上
我们用它做出了什么。买我们的，或者自己搭。
基础层之上的一层：Numinor 自己的配方，由源数据字段组装而成——数据本身，连同其背后的研究。它是可以直接购买的成品；也可以借助可组合性，用同样的字段按你自己的方式重搭一遍。
SAM Amplifier 构建数据
基于 ChinaScope SAM 基础数据构建的网络维度因子数据。每日更新,S3 + 签名 URL API 交付。
SAM PM 构建数据
基于 ChinaScope SAM 基础数据构建的结构维度因子数据。每日更新,S3 + 签名 URL API 交付。
协同波动图谱构建数据
覆盖中国 A 股的时点(PIT)新闻协同波动图谱,由结构化关系网络(深度产品同业、SAM 供应链、披露的客户—供应商、关联方)评级,辨别哪些协同波动结构上真实、哪些缺乏可见依据。风险/相关性数据层(提供信息含量,而非收益信号)。每日更新,S3 + 签名 URL API 交付。
每个配方都随附白皮书与可运行的笔记本。 或者从源数据自己搭一个 →
亲眼看着它重算
不是“论文不错”，而是“我看着它重算了一遍”。
无论你是买我们的配方还是自己搭，每一个结论都能用锁定的代码与锁定的数据、针对确切的提交记录重算出来。这才是一个持怀疑态度的量化研究员真正想要的证据。
In [1]: from numinor import load
In [2]: df = load("sam-amplifier")
In [3]: df.replicate(commit="fc52609")
Out[3]: ✓ ΔICIR = +0.149 — matches the study
In [4]: df.push_past_it()▏
实时信号 · SAM Amplifier
这个信号仍然有效。
在我们发表时尚不存在的数据上，每个交易日重新打分——这是任何回填都造不出来的数字。
+0.149ΔICIR，相对论文中已冻结的结果
针对 sam-amplifier@fc52609 复现 · 核验该提交 ↗
游戏厅
免费的数据玩具，建立在真实数据之上。
数据足够好，好到我们能在它之上做出有趣的免费小应用——整个平台的缩影，不需要打开表格。
圣诞老人的乖孩子与坏孩子名单
根据隔夜新闻，挑出下一个开盘可能上涨与可能下跌的 A 股——每个交易日清晨刷新，并附上一份诚实的回测，看它到底有没有用。
查看今天的名单 →事件脉络
把公司新闻编织成命名的故事线，覆盖整个 A 股市场——可搜索，并深度链接到推动每家公司的具体事件。
浏览公司 →源数据 · 构建数据 · 小工具 · 笔记本——一个密钥，一个计量 API，一道导出门。
数据管线
构建数据是怎样炼成的
每个交易日,四维源数据完成上市公司主体对齐、按披露日打上严格时点戳、通过校验闸门,装配为构建数据产品 — 白皮书中的每一个数字,都出自同一条管线。
源数据
精炼
实体对齐
全部归并到上市公司主体
严格时点
按披露日入库 · 杜绝前视
校验闸门
未过硬性检查,不予发布
每日装配
每个交易日重建并按日分区
构建数据
网络
SAM Amplifier
+0.2311
样本外 ΔICIR
结构
SAM PM
+0.352
正交 ICIR · 样本外
风险
协同波动
+0.065
远期相关性 · 样本外
交付
每日交付 — S3 Parquet 分区 · 签名 URL API · The Matrix · MCP 代理
面向数据供应方
有数据要卖？把它放到交易平台上。
Numinor 以你自己的品牌托管你的数据，让买方的智能体在下单前先行评估，对每一次导出计量，并在出口处与你结算。数库（ChinaScope）的中国 A 股数据今天已经上线——下一个可以是你。
联系我们了解上架 →