源数据v1.0
产品分类体系
6,544 个节点的产品/板块分类树(dict_product_rs),SAM 板块数据与供应链关系图均以此表达。
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产品分类体系
taxonomy源数据6,544 个节点的产品/板块分类树(dict_product_rs),SAM 板块数据与供应链关系图均以此表达。
每日源缝合 · 数据前沿 2026-08-04
9. 字段参考——每一列
dict_product_rs
数据表 · 共 1 张,选择其一
dict_product_rs
dict_product_rs — 12 列 · 粒度(主键):code
| 列 | 名称 | 类型 | 可空 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
code ·PK | 产品代码 | string | 否 | 数库 6,544 代码产品分类体系中的一个节点——SAM 分部收入/成本/利润与供应链图谱据以表达的口径。这是使产品层面数据跨公司可比的通用语言。 |
id | 产品节点 ID | string | 否 | 数库对该分类节点的内部标识符。 |
name | 产品名称(中文) | string | 是 | 产品/分部的中文名称。 |
name_en | 产品名称(英文) | string | 是 | 产品/分部的英文名称(全量覆盖)。 |
parent | 父节点 | string | 是 | 父产品节点——赋予分类树形结构的边。顶层为空。 |
ancestors | 祖先路径 | string | 是 | 从分类树根到本产品的完整路径,使任一产品可一步聚合到树的任意层级。 |
valid | 有效标志 | string | 是 | 标记该节点当前是否在用(当前全部节点均有效)。 |
industry_code | 关联行业代码 | string | 是 | 该产品映射到的行业代码——把产品树连到行业分类(dict_industry)的桥。6,544 个节点中 6,542 个填充(除两个外全部)。 |
rem_szh | 备注(中文) | string | 是 | 一段简短的定义性说明,描述该产品类别包含什么(中文)——消解边界产品的归属歧义。 |
rem_en | 备注(英文) | string | 是 | 该定义性说明的英文。 |
product_level | 产品层级 | string | 是 | 该产品在分类体系中的深度(1 = 最宽类别,至 9 = 最具体)。按单一层级过滤可获得一致粒度。 |
source_publish_date | 公开记录日期 | date | 否 | 该记录当前状态成为公开信息的日期。 |
样本行:
code: PP001
id: 1838
name: 个人用品
name_en: Personal Products
parent: (空——顶层)
ancestors: (空——顶层)
valid: 1
industry_code: CSF_30302010
rem_szh: 包括个人护理用品以及美容护理用品。
rem_en: Includes personal care products and beauty-care products.
product_level: 1
source_publish_date: 2023-11-02
·
按 数库 原样交付,已解析代码与结构化关系由 Numinor 计算。许可直接转授予你;字段完全按供应商发布的形式提供。
01
获取方式与常见问题
- 我可以只购买其中几个字段吗?
- 勾选你想要的字段,即可看到实时小计。选择全部字段时将自动套用整套价格。加入数据篮后直接结算 —— 无论是本数据集,还是跨多个数据集组合的字段。
- 购买前,我可以在 Matrix 中评估这些字段吗?
- 可以 — 在 Matrix 中加载真实的源数据表,用 AI 智能体分析(时点滞后),在购买前确认字段是否符合你的用途。开通后,可通过 API 导出你选择的字段。
- 如何交付?
- 以 Apache Parquet 格式通过签名 URL 的 REST API 交付,与构建数据同一通道。免费的 Matrix 沙盒提供滞后视图用于评估。
- 每次更新何时可用,可靠性如何?
- 源数据按 ChinaScope 的频率更新,并通过与构建数据相同的签名 URL 管道交付,具有相同的清单/状态机制。购买前可在 Matrix 中自行评估数据新鲜度。
- 为什么有些字段免费,有些却要数千美元?
- 价格取决于不可复制性。已解析的代码与结构化关系是护城河;机器评分与原始文本较便宜;标识主键免费。数值型字段按表计价;代码在整个数据集内只计一次。
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