源数据v3.0
关联方
Ownership + shareholder affiliation relationships.
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50 个计价字段
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恰好等于各字段之和——既不加价,也不打折
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ⓘ 可在下方字段列表中一次全选,加入清单后直接结算,即可获得整套。
数据尽调声明
- 时点数据: partial
- Point-in-time on some tables only; see the product's answer.
- 个人信息: public-names
- Individuals are named, as they appear in public filings or published news.
- 网页采集: no
- No web collection; sourced from filings or a licensed feed.
- 生成式 AI: no
- No third-party generative AI is used; processing is proprietary ML/NLP.
The personal-data values are descriptive, not risk grades: no personal information in any dataset is collected from individuals; all of it is drawn from mandatory public company disclosure or already-published news.
以上为 ChinaScope 发布的声明。完整问卷见“尽职调查”标签页,需登录查看。
关联方
affiliate源数据Ownership + shareholder affiliation relationships.
每日源拼接 · 数据前沿 2026-11-07
字段说明
选择一张数据表,查看各字段的含义、数据类型和示例值。
equity_parent_company
数据表 · 共 9 张,选择其一
equity_parent_company
18 个字段 · 记录粒度(主键):id
| 字段 | 名称 | 类型 | 可空 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
operation | 变更标志(A/U/D) | 字符串 | 是 | 变更流标志,用于标记该行对母公司/控股股东记录执行的操作:新增(A)、更新(U)或删除(D),以便订阅方将数据作为增量变更流应用。在整个数据集中仅出现 'A'(新增)。 |
id ·主键 | 记录ID | 字符串 | 否 | 唯一记录标识(主键),每行一个取值:为引用或去重每条母公司/控股股东记录提供稳定句柄。 |
secu | 证券代码 | 字符串 | 是 | 上市公司的 ChinaScope 标准证券代码,带有交易所后缀,_SH_EQ(上海)、_SZ_EQ(深圳)或 _BJ_EQ(北京),用于标识本条股权记录所描述的 A 股公司。数据中约有 4,920 家公司。 |
ticker | 股票代码 | 字符串 | 是 | 上市公司的纯交易所代码:不含市场后缀的六位股票编号(如 301281)。带交易所后缀的完整形式(301281_SZ_EQ)存放在证券代码字段中。 |
rpt | 报告期 | 日期 | 否 | 股权快照所对应的报告期末日期,用于截至查询及历史查询的时点锚。报告期末为半年度(6月30日和12月31日),当前数据覆盖 2021 至 2025 年。 |
parent_orig | 母公司/控股股东(原始披露) | 字符串 | 是 | 母公司或控股股东按申报原文披露的名称(原始、未标准化文本)。取值可以是机构(如 力诺投资控股集团有限公司)或个人(如 李庆海);已解析的标识存放在母公司/控股股东标识字段中。约 12% 的行此字段为空。 |
parent_cat | 母公司类型 | 字符串 | 是 | 母公司/控股股东的实体类型标志:1 = 自然人,2 = 机构/法人,0 = 无效/未解析。代码 2 约占 71% 的行,1 约占 14%,0 约占 5%,另有约 10% 为空。用于区分个人控股股东与法人控股股东;它并非持股或规模指标。 |
parent_id | 母公司/控股股东标识 | 字符串 | 是 | 母公司/控股股东的 ChinaScope 已解析实体标识。该标识体系同时覆盖机构(CSF…/ICN… 公司标识)和个人(P… 个人标识),因此同一控股股东可跨不同上市公司及不同时间进行关联。约 15% 的行标识为空,即母公司未被解析(这些行与母公司类型的 0/空值相对应)。 |
reg_orig | 注册地(原始披露) | 字符串 | 是 | 母公司/控股股东按披露原文的注册地(原始文本,如 济南市历城区 或 香港)。约 29% 的行因未披露注册地而为空。 |
reg_std | 注册地(标准化) | 字符串 | 是 | 母公司/控股股东经清洗为标准化地名的注册地(如 济南市、中国香港特别行政区),将约 2,200 种原始写法归并为约 299 个标准名称,使控股股东可按地理位置清晰归组。约 30% 的行为空。 |
data_unit | 金额单位 | 字符串 | 是 | 货币字段(注册资本)的计量单位标记;每行取值均为 元,表示金额以整单位计(而非 万)。它并不决定币种,实际计价币种由币种字段给出(通常为 CNY,有时为外币),因此注册资本应理解为按该行币种计的若干整单位。 |
currency | 币种 | 字符串 | 是 | 注册资本金额的计价币种。共出现九种币种代码:CNY(人民币)占主导,约占 81% 的行,HKD 和 USD 为主要外币,其余为少量长尾(JPY、EUR、SGD、TWD、DKK、AMD);约 15% 的行为空。由于计价币种混杂,请将注册资本与本字段一并解读,切勿跨币种直接比较原始金额。 |
capital | 注册资本 | 数值 · 元 | 是 | 母公司/控股股东的注册资本,以该行币种计(见币种)并以整单位计(见金额单位)。可将其作为大致的规模指标:中位数约为 4.2 亿,中间半数区间约为 5 千万至 30 亿。该字段取值跨度极大,含有极端且有时不合常理的离群值(少数行高达千万亿量级,疑为单位/录入错误),因此对大额数值应进行合理性核查,且切勿跨币种直接比较原始金额。约 30% 的行为空,另有少数为 0(未披露或不适用)。 |
ratio | 持股比例 | 数值 · pct | 是 | 母公司/控股股东在上市公司中的经济持股比例,为 0 到 1 之间的小数(如 0.4687 = 46.87%)。持股比例中位数约为 0.31(31%),中间半数区间约为 0.20 至 0.45。少数离群行超过 1(最大约 30.8),属数据质量异常;约 12% 的行为空。 |
vote_ratio | 表决权比例 | 数值 · pct | 是 | 母公司/控股股东在上市公司中的表决权比例,为 0 到 1 之间的小数(最大 1.0)。中位数约为 0.33(33%),通常等于或略高于经济持股比例,因为表决权控制可能与持股比例背离。约 21% 的行为空。 |
company_id | 上市公司标识 | 字符串 | 是 | 上市公司自身的 ChinaScope 已解析实体标识:一个稳定的键(每行均有取值),用于将该发行人与数据集中关于同一公司的其他记录相连接。 |
create_time | 记录创建时间 | 时间戳 | 是 | 该记录首次进入数据集的时间戳:一个数据版本(vintage)/审计标记,而非公司事件或申报事件日期。 |
update_time | 记录更新时间 | 时间戳 | 是 | 该记录最后一次更新的时间戳;它同时充当变更流的排序键,使得对同一关系的连续更新能够被正确排序和去重。 |
样本记录:
operation: A
id: 100002
secu: 301281_SZ_EQ
ticker: 301281
rpt: 2025-12-31 00:00:00
parent_orig: 力诺投资控股集团有限公司
parent_cat: 2
parent_id: CSF246652418
reg_orig: 济南市历城区
reg_std: 济南市
data_unit: 元
currency: CNY
capital: 431800000.0
ratio: 0.3439
vote_ratio: 0.3439
company_id: CSF238243439
create_time: 2026-04-16 22:46:38
update_time: 2026-04-16 22:46:38
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按 ChinaScope 原样交付,已解析代码与结构化关系由 Numinor 计算。许可直接转授予你;字段完全按供应商发布的形式提供。
01
获取方式与常见问题
- 我可以只购买其中几个字段吗?
- 勾选你想要的字段,即可看到实时小计。选择全部字段时将自动套用整套价格。加入清单后直接结算——无论是本数据集,还是跨多个数据集组合的字段。
- 购买前,我可以在 Matrix 中评估这些字段吗?
- 可以——在 Matrix 中加载真实的源数据表,用 AI 智能体分析,在购买前判断哪些字段值得买。“概览”标签页列出了该数据集的 Matrix 评估延迟;“无”表示不额外延迟。
- 如何交付?
- 以 Apache Parquet 格式通过签名 URL 的 REST API 交付,与构建数据同一通道。免费的 Matrix 沙盒提供评估快照,是否有延迟及延迟天数请查看“概览”标签页。
- 每次更新何时可用,可靠性如何?
- 源数据按 ChinaScope 的频率更新,并通过与构建数据相同的签名 URL 管道交付,具有相同的清单/状态机制。购买前可在 Matrix 中自行评估数据新鲜度。
- 为什么有些字段免费,有些却要数千美元?
- 价格取决于不可复制性。已解析的代码与结构化关系是护城河;机器评分与原始文本较便宜;标识主键免费。数值型字段按表计价;代码在整个数据集内只计一次。
还有疑问? 联系销售 →
02
涉及本数据集的问题
公开参考页面,回答跨多个数据集的问题,其中包括本数据集。无需账户。
- 关联中国 A 股公司数据时,为什么会悄悄丢行中国公司数据的实体对齐本就是部分完成的,不同数据集、甚至同一数据集内不同关系类型的对齐率差别很大。内关联会正好丢掉那些未对齐的行,而它们不是随机样本。
- 哪些中国 A 股数据集真的是时点数据,哪些只是看起来像只有当一个数据集告诉你某个数字何时公开,而不只是它覆盖哪个会计期,它才是时点数据。不少常用的中国数据集只带会计期而不带披露日期,读起来像时点数据,其实不是。
- 中国 A 股数据里的代码与单位陷阱情绪值里 2 表示负面,同一个数据集里股权比例有两种单位,标准化科目会掩盖如实上报的原始标签。每一个读错了都照样返回合理的数字。
- 披露与推断:中国供应链与股权数据的两个类别披露数据是公司自己公告的内容,获取时已按合并口径汇总。推断数据是构建出来的,本来就是为了汇总而做的。两者规则相反,把其中一种当成另一种,不是重复计数就是严重低估。
- 一家公司,多只证券:为什么 A 股公司数量会偏高公司的事实会挂到它的每一只上市证券上,所以有两个上市地的公司会出现两次。按股票代码而不是公司主键分组,会让每一个公司层面的汇总都偏大。
- 中国公司数据中,什么时候该上卷子公司,什么时候会重复计数是否上卷,取决于这个数据集是否已经替你完成上卷。ChinaScope 有些表已按合并口径汇总,有些刻意没有,而 SAM 里有一个字段是子树合计,看上去完全可加,其实不是。
- 主键与粒度:为什么对中国财报数据去重会删掉真实的行唯一标识一行的字段,和说明这一行讲什么的字段,不是同一回事。按后者去重,会悄悄删掉真实的披露。
- 每日交付不等于每日数据交付节奏和数据节奏是两件不同的事。有几个中国数据集每天交付、每半年才有新数据,而股权关系里有一张表比它的同伴整整落后一个期间。