源数据v1.0
客户-供应商(披露)
Disclosed customer-supplier relationships (consolidated listed-filer data).
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数据尽调声明
- 时点数据: no
- Not point-in-time; a restatement replaces the original.
- 个人信息: public-names
- Individuals are named, as they appear in public filings or published news.
- 网页采集: no
- No web collection; sourced from filings or a licensed feed.
- 生成式 AI: no
- No third-party generative AI is used; processing is proprietary ML/NLP.
The personal-data values are descriptive, not risk grades: no personal information in any dataset is collected from individuals; all of it is drawn from mandatory public company disclosure or already-published news.
以上为 ChinaScope 发布的声明。完整问卷见“尽职调查”标签页,需登录查看。
客户-供应商(披露)
c2c_disclosed源数据Disclosed customer-supplier relationships (consolidated listed-filer data).
每日源拼接 · 数据前沿 2026-11-07
字段说明
选择一张数据表,查看各字段的含义、数据类型和示例值。
equity_customer
数据表 · 共 10 张,选择其一
equity_customer
19 个字段 · 记录粒度(主键):id
| 字段 | 名称 | 类型 | 可空 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
operation | 变更标志(A/U/D) | 字符串 | 是 | 记录变更标志,标记本行是新增(A)、更新(U)还是删除(D)。在对外提供的数据中,每一行的取值均为 A。 |
id ·主键 | 记录ID | 字符串 | 否 | 本条披露记录的唯一标识,可用于引用记录及去重;每行一个取值。 |
secu | 证券代码 | 字符串 | 是 | 作出该披露的 A 股上市公司的标准化股票代码,带交易所后缀(_SZ_EQ 为深圳,_SH_EQ 为上海);用于将每一行锁定到唯一一家在交易所上市的披露公司。 |
ticker | 股票代码 | 字符串 | 是 | 同一家上市披露公司的普通市场交易代码,不带交易所后缀(例如 301383),即在交易所查询该股票时所使用的代码。 |
rpt | 报告期 | 日期 | 否 | 该披露所对应的报告期期末日期,使本行中的每一项金额和占比都对齐到该报告期。取值为半年度和全年度的期末日(6 月 30 日和 12 月 31 日),覆盖 2021 年至 2025 年。 |
customer_orig | 客户名称(原始披露) | 字符串 | 是 | 客户名称,完全按照公告原文记录。可能是完整法定名称、公司简称、披露方隐去身份时使用的匿名占位名(例如“客户一”),或用于小计行(而非单一客户)的合计标签(例如“前五名应收账款”)。 |
customer_id | 客户标准代码 | 字符串 | 是 | 标准化主体代码,将披露的客户关联到自然人记录(个人)或机构记录(公司),使同一交易对手方能够在不同公告及其他数据集之间实现关联。仅在客户被识别并匹配成功时才有取值(约占 28% 的行),其余行为空(例如匿名或未匹配的客户)。 |
customer_cat | 客户实体类型 | 整数 | 是 | 客户主体类型代码:1 = 自然人,2 = 机构,0 = 无效/未匹配。约 72% 的行为 0(客户未匹配到标准主体,与该处为空的 customer_id 相对应);已匹配的客户几乎全部为机构(2),自然人(1)极少。 |
cy_sch | 币种(中文) | 字符串 | 是 | 所报告金额的币种,以中文名称表示:绝大多数为人民币,仅有少数几行为美元。 |
cy_en | 币种(英文) | 字符串 | 是 | 所报告金额的币种,以英文币种代码表示:绝大多数为 CNY,仅有少数几行为 USD。 |
unit_sch | 金额单位(中文) | 字符串 | 是 | 所报告金额的单位,以中文名称表示;每一行均为“元”,即金额以单个元为单位列示(而非千元或百万元)。 |
unit_en | 金额单位(英文) | 字符串 | 是 | 所报告金额的单位,以英文表示;每一行均为“Units”,即以单个货币单位(单个元)列示,而非千或百万。 |
amount | 金额(销售额或余额) | 数值 · 元 | 是 | 本交易对手方行的所报告金额,币种和单位由其他字段指定。其含义取决于披露类型(typ):主要客户行为对该客户的销售额,应收账款行为期末应收账款余额,预收款项行为期末预收款项余额。就全量数据而言,中位数约为 4,100 万元(中间一半大致在 1,400 万至 1.4 亿元之间);少数几行为负值,右侧长尾可高达数十万亿。 |
rate | 占总额比例(%) | 数值 · pct | 是 | 本行占公司相应总额的比例,以百分数表示(取值 50 表示 50%):主要客户行为该客户占年度销售额的比例,应收账款行为占应收账款总额的比例,预收款项行为占预收款项总额的比例。取值通常为个位数至较低的两位数(中位数约 6%,95 分位数约 58%);少数行为负值,另有个别为远超 100% 的极端异常值。 |
typ | 披露类型(中文) | 字符串 | 是 | 以中文标签表示本行所属的披露类型,决定 amount 和 rate 的读取方式:应收账款(约占三分之二的行)、主要客户(约占三分之一)或预收款项(来自客户的预收款,占比很小)。 |
age | 账龄(原始披露) | 字符串 | 是 | 客户未偿余额已拖欠的时长(即应收账款账龄),完全按披露原文记录:为自由文本,例如“1年以内”“1-2年”或“3年以上”,格式因披露方而异。仅偶尔披露:约 98% 的行为空。 |
company_id | 披露公司标准机构代码 | 字符串 | 是 | 披露上市公司的标准化机构代码(例如 CSF0000000518),为每家披露发行人提供统一的主体标识,可用于在不同数据集之间关联其记录。 |
create_time | 记录创建时间 | 时间戳 | 是 | 记录本条记录在数据集中首次创建的时间戳:属于数据管理字段,并非公告披露日期。 |
update_time | 记录更新时间 | 时间戳 | 是 | 记录本条记录在数据集中最后更新的时间戳:属于数据管理字段,并非公告披露日期。 |
样本记录:
operation: A
id: 4954616
secu: 001914_SZ_EQ
ticker: 001914
rpt: 2025-12-31 00:00:00
customer_orig: 深圳市招华国际会展发展有限公司
customer_id: CSF0000165868
customer_cat: 2
cy_sch: 人民币
cy_en: CNY
unit_sch: 元
unit_en: Units
amount: 65112977.34
rate: 2.45
typ: 应收账款
age: 1年以内、1至2年、2至3年、3年以上
company_id: CSF0000196633
create_time: 2026-03-15 00:12:51
update_time: 2026-03-15 00:12:51
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按 ChinaScope 原样交付,已解析代码与结构化关系由 Numinor 计算。许可直接转授予你;字段完全按供应商发布的形式提供。
01
获取方式与常见问题
- 我可以只购买其中几个字段吗?
- 勾选你想要的字段,即可看到实时小计。选择全部字段时将自动套用整套价格。加入清单后直接结算——无论是本数据集,还是跨多个数据集组合的字段。
- 购买前,我可以在 Matrix 中评估这些字段吗?
- 可以——在 Matrix 中加载真实的源数据表,用 AI 智能体分析,在购买前判断哪些字段值得买。“概览”标签页列出了该数据集的 Matrix 评估延迟;“无”表示不额外延迟。
- 如何交付?
- 以 Apache Parquet 格式通过签名 URL 的 REST API 交付,与构建数据同一通道。免费的 Matrix 沙盒提供评估快照,是否有延迟及延迟天数请查看“概览”标签页。
- 每次更新何时可用,可靠性如何?
- 源数据按 ChinaScope 的频率更新,并通过与构建数据相同的签名 URL 管道交付,具有相同的清单/状态机制。购买前可在 Matrix 中自行评估数据新鲜度。
- 为什么有些字段免费,有些却要数千美元?
- 价格取决于不可复制性。已解析的代码与结构化关系是护城河;机器评分与原始文本较便宜;标识主键免费。数值型字段按表计价;代码在整个数据集内只计一次。
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02
涉及本数据集的问题
公开参考页面,回答跨多个数据集的问题,其中包括本数据集。无需账户。
- 关联中国 A 股公司数据时,为什么会悄悄丢行中国公司数据的实体对齐本就是部分完成的,不同数据集、甚至同一数据集内不同关系类型的对齐率差别很大。内关联会正好丢掉那些未对齐的行,而它们不是随机样本。
- 哪些中国 A 股数据集真的是时点数据,哪些只是看起来像只有当一个数据集告诉你某个数字何时公开,而不只是它覆盖哪个会计期,它才是时点数据。不少常用的中国数据集只带会计期而不带披露日期,读起来像时点数据,其实不是。
- 披露与推断:中国供应链与股权数据的两个类别披露数据是公司自己公告的内容,获取时已按合并口径汇总。推断数据是构建出来的,本来就是为了汇总而做的。两者规则相反,把其中一种当成另一种,不是重复计数就是严重低估。
- 一家公司,多只证券:为什么 A 股公司数量会偏高公司的事实会挂到它的每一只上市证券上,所以有两个上市地的公司会出现两次。按股票代码而不是公司主键分组,会让每一个公司层面的汇总都偏大。
- 中国公司数据中,什么时候该上卷子公司,什么时候会重复计数是否上卷,取决于这个数据集是否已经替你完成上卷。ChinaScope 有些表已按合并口径汇总,有些刻意没有,而 SAM 里有一个字段是子树合计,看上去完全可加,其实不是。
- 主键与粒度:为什么对中国财报数据去重会删掉真实的行唯一标识一行的字段,和说明这一行讲什么的字段,不是同一回事。按后者去重,会悄悄删掉真实的披露。