基本面——财务附注
财务报表附注明细(应收账款账龄、合同资产/负债、债权投资、减值等)——所报基本面数据背后的分表附注。按表计价(true-name 模型)。
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ⓘ 可在下方字段列表中一次全选,加入清单后直接结算,即可获得整套。
数据尽调声明
- 时点数据: yes
- Carries the disclosure date; restatements preserved.
- 个人信息: none
- No personal information.
- 网页采集: no
- No web collection; sourced from filings or a licensed feed.
- 生成式 AI: no
- No third-party generative AI is used; processing is proprietary ML/NLP.
The personal-data values are descriptive, not risk grades: no personal information in any dataset is collected from individuals; all of it is drawn from mandatory public company disclosure or already-published news.
以上为 ChinaScope 发布的声明。完整问卷见“尽职调查”标签页,需登录查看。
基本面——财务附注
fin_notes源数据财务报表附注明细(应收账款账龄、合同资产/负债、债权投资、减值等)——所报基本面数据背后的分表附注。按表计价(true-name 模型)。
每日源拼接 · 数据前沿 2026-11-08
字段说明
选择一张数据表,查看各字段的含义、数据类型和示例值。
fin_bs_curr_funds_cat
数据表 · 共 70 张,选择其一
资产负债表附注:资产类
资产负债表附注:负债与权益类
利润表附注
其他附注
fin_bs_curr_funds_cat
23 个字段 · 422,465 行
| 字段 | 名称 | 类型 | 可空 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
item_orig | 原始科目名称 | 字符串 | 否 | 申报公司自身的原始披露标签,标明该行拆分的是货币资金(资产负债表上的现金及银行存款类科目)项下的哪一子项:例如库存现金、银行存款或其他货币资金。它以公司原始表述准确告诉你本附注中每一数字所指的类别。 |
item_code | 标准科目代码 | 字符串 | 否 | 标准化代码,将原始类别标签映射到统一的货币资金子类别(如库存现金、银行存款或其他货币资金),即使各公司措辞不同,同一类别也能跨公司跨报告期对齐。 |
end_balance | 期末余额 | 数值 | 是 | 该货币资金具体类别的期末余额,人民币金额,对应一家公司一个报告期。少部分行为负值;数据未说明原因,应审慎对待负值,而不应视为正常现金余额。向买方展示公司货币资金的期末构成。 |
open_balance | 期初余额 | 数值 | 是 | 该货币资金具体类别的期初余额,人民币金额,对应一家公司一个报告期;与期末余额对照可见各类别的期间变动。少部分行为负值;数据未说明原因,应审慎对待。 |
operation | 变更标志 | 字符串 | 否 | 单字母记录变更标志,标明该行是新增(A)、更新(U)还是删除(D),便于你跟踪数据集随时间的修订。 |
id | 自增ID | 数值 | 否 | 唯一的自增行号,用于标识本表中的每条记录。 |
company_id | 公司ID | 字符串 | 否 | 提交本财务报表的上市公司标识符,使每条记录都能归属到具体发行人(可通过 ChinaScope 公司主数据解析出该公司的完整信息)。 |
publish_date | 发布日期 | 日期 | 否 | 报告对外发布的日历日期,支持对各项数字首次可得时点进行时点(point-in-time)分析。 |
report_start_date | 报告期起始日期 | 日期 | 否 | 数据所涵盖会计期间的起始日(如 2022-01-01)。 |
report_end_date | 报告期截止日期 | 日期 | 否 | 所涵盖会计期间的最后一日,即各项余额与合计数的报表基准日(如 2022-06-30)。 |
fy | 会计年度截止日 | 字符串 | 否 | 公司会计年度截止的月份和日期(如 12-31),标识其年度报告日历。 |
p | 报告期长度 | 字符串 | 否 | 报告期长度(以月计):全年为 12,半年为 6,用于判断数据属于年度数还是中期数。 |
q | 财务季度 | 字符串 | 否 | 报告期截止所在的会计季度(如全年为 Q4,半年为 Q2),标示数据在年度中的位置。 |
y | 会计年度 | 数值 | 否 | 披露数据所属的四位数会计年度。 |
mkt_code | 证券市场代码 | 字符串 | 否 | 数字代码,标识公司股票交易所在的证券市场或上市板块。 |
currency | 币种 | 字符串 | 否 | 本记录货币金额计价币种的三字母代码(如 CNY 表示人民币)。 |
create_time | 创建时间 | 时间戳 | 否 | 该记录首次加入数据集的时间戳,便于追踪数据版本时点。 |
update_time | 更新时间 | 时间戳 | 否 | ChinaScope 最近一次修改该记录的时间戳。多数修改并不改动数字(见 §7);公司重述则作为新记录随其下一份报告到达,而不体现在此处。 |
entity_id | 被投资单位实体ID | 字符串 | 是 | 项目所指的关联或被投资主体(例如被投资公司)的标识符,可在 ChinaScope 公司主数据中解析出该主体的完整信息;附注仅含公司层面单一数字时该字段常为空。 |
std_company_id | 标准公司ID(申报方) | 字符串 | 否 | 申报公司的 ChinaScope 标准标识符:SAM、C2C、RFP、Affiliate 与 SmarTag 共用的通用公司主键,使本附注明细可关联同一公司的基本面、股权、供应链与新闻数据。它标识申报公司本身(区别于 entity_id,后者解析的是被引用主体,如被投资单位)。 |
std_company_code | 标准公司代码(申报方) | 字符串 | 否 | 申报公司的 ChinaScope 标准公司代码:通用公司主键的代码形式,使申报公司在 ChinaScope 各数据集之间保持一致对齐。它标识申报公司,而非被引用主体(参见 entity_id)。 |
_known_date | 交付日期 | 日期 | 否 | 该版本记录所属的 ChinaScope 交付日期,面板按此日期分区。它不是披露日期(披露日期为 publish_date),而是反映更正时点所需的第二个日期:用它为每个 id 保留在你的截至日期或之前交付的最新版本(见 §7)。历史库的所有记录均为 2026-04-08,即比历史库实际交付日 2026-04-09 早一天的标记。 |
_panel_op | 变更标记 | 字符串 | 否 | 该版本记录写入面板的方式:A 新增,U 更新,D 删除。它可能与交付时的 operation 标记不同:以更新形式交付、但其 id 从未出现过的记录属于新增,在此标为 A。要排除已删除的记录,请先对每个 id 保留最新版本(见 §7),再在该版本为 'D' 时剔除;仅剔除 'D' 行会留下被删除记录的较早版本。 |
样本记录:
item_orig: 库存现金
item_code: cce_as_1
end_balance: 2471169.62
open_balance: 16112279.52
operation: A
id: 1
company_id: CSF0000000611
publish_date: 2020-08-25
report_start_date: 2020-01-01
report_end_date: 2020-06-30
fy: 12-31
p: 6
q: Q2
y: 2020
mkt_code: 1001
currency: CNY
create_time: 2023-06-03 06:38:10
update_time: 2023-06-03 06:38:10
按 ChinaScope 原样交付,已解析代码与结构化关系由 Numinor 计算。许可直接转授予你;字段完全按供应商发布的形式提供。
获取方式与常见问题
- 我可以只购买其中几个字段吗?
- 勾选你想要的字段,即可看到实时小计。选择全部字段时将自动套用整套价格。加入清单后直接结算——无论是本数据集,还是跨多个数据集组合的字段。
- 购买前,我可以在 Matrix 中评估这些字段吗?
- 可以——在 Matrix 中加载真实的源数据表,用 AI 智能体分析,在购买前判断哪些字段值得买。“概览”标签页列出了该数据集的 Matrix 评估延迟;“无”表示不额外延迟。
- 如何交付?
- 以 Apache Parquet 格式通过签名 URL 的 REST API 交付,与构建数据同一通道。免费的 Matrix 沙盒提供评估快照,是否有延迟及延迟天数请查看“概览”标签页。
- 每次更新何时可用,可靠性如何?
- 源数据按 ChinaScope 的频率更新,并通过与构建数据相同的签名 URL 管道交付,具有相同的清单/状态机制。购买前可在 Matrix 中自行评估数据新鲜度。
- 为什么有些字段免费,有些却要数千美元?
- 价格取决于不可复制性。已解析的代码与结构化关系是护城河;机器评分与原始文本较便宜;标识主键免费。数值型字段按表计价;代码在整个数据集内只计一次。
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涉及本数据集的问题
公开参考页面,回答跨多个数据集的问题,其中包括本数据集。无需账户。
- 关联中国 A 股公司数据时,为什么会悄悄丢行中国公司数据的实体对齐本就是部分完成的,不同数据集、甚至同一数据集内不同关系类型的对齐率差别很大。内关联会正好丢掉那些未对齐的行,而它们不是随机样本。
- 哪些中国 A 股数据集真的是时点数据,哪些只是看起来像只有当一个数据集告诉你某个数字何时公开,而不只是它覆盖哪个会计期,它才是时点数据。不少常用的中国数据集只带会计期而不带披露日期,读起来像时点数据,其实不是。
- 缺失、零值还是空白:中国财报数据里的三种不同状态真实的零、申报主体留空的单元格、以及根本不存在的那一行,在财报数据里是三种不同的状态。把它们并成一种,你会得到一张满是未经报告零值的面板。
- 中国 A 股数据里的代码与单位陷阱情绪值里 2 表示负面,同一个数据集里股权比例有两种单位,标准化科目会掩盖如实上报的原始标签。每一个读错了都照样返回合理的数字。
- 主键与粒度:为什么对中国财报数据去重会删掉真实的行唯一标识一行的字段,和说明这一行讲什么的字段,不是同一回事。按后者去重,会悄悄删掉真实的披露。
- 每日交付不等于每日数据交付节奏和数据节奏是两件不同的事。有几个中国数据集每天交付、每半年才有新数据,而股权关系里有一张表比它的同伴整整落后一个期间。